西门子官方工业商城直销工业边缘计算系列产品，欢迎前往采购！
基于亚马逊云和西门子工业边缘的云边协同方案解决方案概述什么是边缘计算？ 边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算技术在工业场景的应用，成为了工厂数字化转型的必经之路。边缘计算可以将诸如预测性维护、质量检测等任务下沉到工业现场层，从而使工业控制领域得到进一步延伸和拓展。西门子工业边缘是什么?在往期技术分享中，我们已经详细介绍了什么是西门子工业边缘计算。西门子工业边缘解决方案可以帮助您充分挖掘机器和工厂数据的潜力。云边协同方案优势是什么？本地化，分布式以及敏捷使用 Industrial Edge 进行本地数据处理，您可以在本地设备上实时保存和分析数据。针对机器学习场景，您可以轻松实现云端训练和边缘推理的最佳实践。边缘设备和应用程序的集中管理减少了部署和维护支出。降低存储和传输的成本Industrial Edge 支持就近实时分析数据，无需将全部数据保存到云端，满足数据的实时性及本地合规的需求。 来自物联网设备的数据可以在本地进行预处理或脱敏后再发送到云端进行长期存储以及复杂的数据分析/建模等。充分利用云的数据分...
西门子有IoT2050产品、也有MindConenct 2050产品，这二者的区别是什么？看外形好像一样的。
“SINUMERIK OPC UA 3.1服务器配置及客户端使用说明”一文中写的：伺服负载 ServoLoad /DriveHsa/State/actualCurrent[Area index]伺服温度 ServoTemp/DriveHsa/State/motorTemperature[Area index] 这个DriveHsa无论是在实际机床，还是SinuTran中均无法找到？如何读这两个数据？是否可以通过读NC变量来获取这两个值？
如题,最近刚安装完TIAV18,然后下载触摸屏时候缺少映像,然后找了一下资料,发现V18之后需要HMI_PIU_Installer,所以就下载了,但是安装运行时候失败,显示FailedtoupdateWebView,我的电脑系统是win10专业版,22H2
我想做将机器人关节角度角速度存放到plc中应该怎么做？机器人和PLC已经有了profinet通信，接下来要把系统变量里的关节角度角速度存放到plc中？
西门子边缘计算IPC227E在node-red里面无法安装节点node-red-configurable-ping，请问是不是需要换成国内的源，该怎么切换到国内的源
目前在官网只有一份关于IOT2050的操作说明，想找一些IOT2050连接PLC的方法步骤，其支持的协议，以及最大的连接数等等问题。谢谢!
Edgenesis/shifu: Kubernetes native IoT software development framework. (github.com)已经有非常多的落地案例了，大家可以自取~
有一个问题，就是西门子数控系统，比如840DHMI上操作的删除报警或者取消报警的动作，会产生HMI屏和Nc之间的通讯吗？也就是说，在此期间是不是有对应的NC Var 产生
西门子工业边缘产品架构西门子工业边缘分为三个层级，他们分别执行不同的功能。首先，是最顶层的工业边缘中心（Industrial Edge Hub）又叫IEH，用于监视多个工业边缘管理平台，并且可以存储、浏览和下载工业边缘APP，在这里，大家可以找到由西门子和合作伙伴开发的针对多种行业和应用场景的APP。第二层，平台层，工业边缘管理平台（Industrial Edge Management）,又称IEM。边是用于集中管理所有已连接边缘设备的软件平台。它处于工厂车间层级，可以同时监控上百台已连接设备的状态，并且在目标边缘设备上安装边缘应用和升级软件功能，将功能从云端转移到生产系统。第三层，设备层，部署了工业边缘运行系统的边缘设备（Industrial Edge Device）, 又称IED。在数据生成现场就可以进行采集和处理，并且支持和自动化设备的集成和执行容器化的边缘应用。这里的一台边缘设备可以同时运行多个应用APP。目前西门子已已发布了工控机的边缘设备，并且有不同算力和内存的产品可供选择，可以满足多种场景的需求。以上的中心层、平台层和设备层，共同构成了西门子工业边缘的整体系统架构。贯穿其...
咨询公司讲的数字化的概念是如何落地呢？还是规划完就不落地了呢？按照他们的规划，边缘计算的功能非常强大
全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。著名市场调研公司IDC近日发布了一组数据：2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理。而工信部也在《“十四五”智能制造发展规划》中写到：到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超70%。传统制造行业，在企业智能化转型的过程中，也出现了多方面问题：协同性弱灵活性差性能不足随着边缘计算和人工智能网红技术的逐步落地，生产制造领域也涌现出了更多应用场景。西门子，作为OT领域的百年巨头，也正推动着工业边缘等新兴技术在各行各业逐步应用，如电子制造、汽车制造等。今天呢，我将带大家走进西门子自动化成都工厂，揭秘工业边缘在电子制造行业的一个典型应用：PCB 分板机的预测性维护。背景与挑战随着电子行业自动化程度的不断发展，分板机被广泛应用在PCB板切割领域，是现代电子制造企业不可或缺的重要设备。然而，由于分板机非计划down机，会给企业生产造成巨大损失。并且分板机自身价格不菲，过于频繁的维修和维护会给企业造成巨大负担。因此，西门子自动化成都工厂，旨在利用西...
揭秘“连接IT和OT的桥梁”-工业边缘随着计算技术的不断发展，我们经历了大型机计算、PC计算、网络计算、云计算等不同阶段。如今，又进入了边缘计算的时代！边缘计算的不断发展，加速了IT和OT的融合，传统IT厂商进军OT领域，各大OT巨头也加速与IT的融合。边缘计算也在工业互联网时代呈现出日趋重要的地位。西门子，作为工业自动化邻域的“头部玩家”，一直以来勇于创新，推动工业界不断拥抱技术的革新。在云计算、5G、工业边缘和人工智能等新兴技术不断涌现的今天，西门子又将如何利用工业边缘的发展，引领自动化进入全新时代呢？今天，楼主就为大家深度揭秘西门子的工业边缘！过去，大家习惯于金字塔形状的自动化结构，数据由底层的传感器执行器产生，由PLC或DCS控制器进行控制，向上由SCADA进行数据采集与监视控制。再向上，由MES系统管理生产执行，由PLM进行产品生命周期管理，由ERP进行企业资源计划。一般将这个金字塔结构中的中上层信息系统称为数字化系统。近些年，企业越来越关注数据产生的价值，互联网技术的发展加速了这一过程，工业互联网的浪潮也悄悄地将这样的传统的工业架构颠覆，金字塔结构逐渐变为网状结构。这个网状...
Performance Insight 是西门子研发的工业边缘应用App，主要功能有：变量声明，数据分析图标创建等。这些功能可以实现设备，产线，工厂各类关键业绩指标（KPI）的计算和展示，用于发掘其潜在的优化点，从而提升生产效率。应用场景：生产优化：通过分析生产KPI，把控产线，设备的生产状况，对异常现象及时响应，减少非计划停工时间。设备检修：通过OEE（Overall Equipment Effectiveness）分析，查找KPI 存在异常的设备和产线，合理安排设备检修。节能减排：根据能源变化曲线，合理安排设备工作时间（如增加谷电利用时间），降低生产成本。应用优势：直观—直观地查看产线KPI的实时值和变化情况，便于用户把控产线生产状况简洁—在公式编辑器、标准化图表、步进式配置等一系列简洁的操作流程下，用户可以轻松快速地创建仪表盘，完成产线KPI数据的可视化展示与分析灵活—所有仪表盘和布局可根据用户需求，进行快速修改、调整，以适应不同阶段的分析需求实时—所有关键报警信息可推送至Notifier，使用户可以通过Web界面或手机APP实时接收到关键信息便捷—所有配置工作可以与现场生产工作...
各位，西家们！在下刚接触西子系列产品，很多不熟悉！比如：西门子KTP900 Baisc触摸屏，怎么与第三方PLC （汇川AM401）组态？变量地址怎么关量？？？？？请各位西家们指点！！！
水源井、供水站、注水站、稳流阀组位置分散，设备与流程、设备与设备之间的控制关联度低，自动化程度不高，设备操控步骤多，注水监控难度大。水源井单井：完成井口压力变送器、流量计、单流阀安装，配套水源井智能保护仪（独立支架安装）；自耦降压启停柜、智能保护仪电气保护改造，完善仪表、保护仪、控制仪接地，降低仪表设备故障频次。硬件配套：敷设架空通信光缆，提升数据通信质量；在机柜设备间配套S7-1500控制器CPU和电源模块各1台（井口RTU柜利旧组装），依托UPS供电，基于工控通信协议，与每口水源井、关联站点PLC通信。软件功能：经编程构建集群化连锁控制模式，实现自动低启高停；集群化控制PLC配套通信诊断、WEB监控，完善监控手段，保障运行正常、检修高效；分离运行减少SCADA系统处理负担。
背景与挑战我们都知道：电子组装企业，每天会产生大量工业垃圾。传统垃圾分类方式下，企业依靠人工进行分拣和处理。一方面浪费大量人力，增加用工成本；另一方面，工人长期工作也会出现倦怠、疲劳等问题。另外，工人们的专业课知识差异等人为因素也会导致垃圾分类不准，从而引发严重的环境污染问题，对企业和社会造成无法挽回的损失。目前，电子制造行业工业垃圾种类繁多，现有算法主要基于简单机器视觉模型构建，操作复杂且准确率低。对于新出现的垃圾种类，无法自动化识别，不具备可扩展性。企业通过垃圾分拣系统能实现哪些目标呢？实时识别和处理4大类，16小类的工业垃圾支持垃圾种类的动态扩展，识别率可达到95%以上其中危废垃圾识别率达到100%系统在工厂内24小时运行，所采用和提供的硬件、软件提供工业级的稳定保障西门子工业边缘和人工智能解决方案借助边缘计算，人工智能，云计算赋能垃圾分类：从总体架构上，系统共分为三层：云计算在最上层，系统借助云计算的存储和运算资源进行人工智能算法训练。边缘层位于工厂内，在靠近数据产生的设备和控制的现场端，集中解决数据存储和处理面临的瓶颈和压力，采用高效实时的运行现场应用，包括：人工智能模型推理...
Energy Manager：能源管理助手。工控行业，尤其是一些能源部门、设备部门和生产部门的朋友们，可能都会遇到工厂能耗数据监测和展示难的问题。同时，在双碳目标和各类政策的驱动下，越来越多的工厂面临着节能减排和降本增效的需求。为了满足工厂能耗数据监测和数据可视化的需求，西门子工业边缘推出了Energy Manager这一款App。这一款工业边缘app，可以支持能源消耗数据及指标的声明定义与可视化展示，是设备-产线-车间多级能源结构优化的辅助工具。应用场景：节能减排：通过创建可视化图表，记录和分析能源消耗以及过程数据（如温度，压力等），进而优化工厂的能源结构。设备检查：通过对比分析能耗历史数据，快速检测能耗设备，过滤器，流量计等能源相关设备是否出现异常，并及时更换。生产优化：通过分析能源损耗数据，反向助力，推动生产模式的优化。产品优势：简洁—在公式编辑器、标准化图表、步进式配置等一系列简洁的操作流程下，用户可以轻松快速地创建仪表盘，完成能源数据的可视化展示与分析透明—能源消耗、能源成本和二氧化碳排放数据在该应用程序中实现了紧密关联与对比分析，使得所有的能耗数据变得更加清晰透明灵活—所有...
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