西门子以“探索数字化企业的价值”为主题，亮相2017年汉诺威工业博览会，展台位于9号展厅，占地面积3800平方米。西门子演示了不同规模的企业如何从数字化转型中获益。在西门子的展位，观众可以体验到这家自动化行业的领导者，不仅在企业内部推动数字化转型，更引领整个行业的数字化变革。

       数字化企业套件（如图1所示）可提供适用于制造业的软硬件解决方案，可对包含供应商在内的整个价值增值链进行无缝集成和数字化。随后，可利用数据模型来描绘产品、工艺和制造过程，从而生成数字化双胞胎。数字化双胞胎涵盖以下三个方面：产品开发、生产过程和生产规划。对于“离散工业数字化企业”，利用数字化双胞胎在一个完全虚拟的环境中进行仿真、测试和优化。

图1、西门子数字化企业套件针对离散工业的数字化解决方案

       对于数据交换、验证和使用，西门子提供了统一的 MindSphere 平台。MindSphere 是一个用于开发应用程序的云平台，经济高效并且可扩展。作为一套开放式物联网操作系统，该平台能够通过记录和分析大量的生产数据，来提高工厂的运行效率。MindSphere 构建了西门子和第三方供应商提供应用和数据相关服务的基础（例如在预测性维护、能源数据管理和资源优化等领域）。MindSphere 为客户提供了可以集成自身应用程序和服务的开发环境。

        在这里我们更关注的是西门子TIA（全集成自动化）如何与MindSphere相连（如下图2所示）

图2、TIA连接到Mindphere工业物联网系统

        自动化的各个层级通过不同的连接方式（如图3所示）可以连接到MindSphere上。这意味着我们有机会利用这些数据且可以进行大数据分析进而并生成智能数据。

图3、自动化的各个层级与MindSphere的连接

        有价值的数据沿垂直的路径不断地传输到mindSphere，在现场的机器设备最好都配备TIA组件。这样可以很方便的把现场的各种数据（如地理数据，温度，压力，天气等）传输到mindSphere（如图4所示）。而且在传输到mindSphere之前最好是对原始数据进行一下预处理。通过数据的分析才能有机会生成智能数据从而帮助我们洞察影响机器运行的因数进而来优化设备。

图4、现场的机器运行数据传输MindSphere进行分析优化

     自动化组件可以方便得连接到MindSphere得益于控制器已经集成了连接MindSphere的功能块（如图5、图6所示）

图5、S7-1500可以直接连接到MindSphere

图6、在S7-1500中调用MindConnect FB库功能块

上传的数据可以通过相应的APP进行数据分析（如图7所示），这些APP可以针对设备的运行状态进行分析（如图8所示）

图7、MindSphere中的App

图8、机器的数据采集与数据分析

      最终实现了过程数据与基于云的开放式物联网操作系统 MindSphere 相连接。MindApp Fleet Manager 随后将该数据用于进一步的分析和数字化服务。