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S7-200SMART 累积流量程序编写

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945 产品版区：SIMATIC S7-200 SMART

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S7-200SMART 累积流量程序编写

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在中断中编程开始累计则sum1，sum2,.........都赋值0.0.sum1=sum1+pv/周期，如果sum1>sum1_sp，则sum2=sum2+sum1，sum1=0；sum2>=sum2_sp,则sum3=sum3+sum2，sum2=0........sum=sum1+sum2+sum3+.........
最后的sum就是要输出的值。

zhangli0 元老

被采纳率 25.12% 2024-05-28 17:14 本回答有15位钻石用户推荐

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手机用户20221109378238

被采纳率低 2024-05-28 16:21

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V2.8记得有这个库指令可以调用了。
https://www.ad.siemens.com.cn/download/documentdetail_17739.html

WWCWWC 大师

被采纳率 33.85% 2024-05-28 16:59

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计算出来的累计准确度不高如果仅仅是参考那么可以如果要精准涉及到计费建议用通讯

纯粹的力量毕业实践员

被采纳率 14.20% 2024-05-29 08:02

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//协议一个200Smart的子程序，计算累计流量等
//将以下文本复制粘贴到一个文本文件，命名为“累计流量.awl”，然后倒入就可以了。

SUBROUTINE_BLOCK SBR_1:SBR1
TITLE=子程序注释
VAR_INPUT
Reset:BOOL; // 复位请求
UnitTime:BOOL; // 瞬时时间(0小时/1分钟)
Rate:REAL; // 瞬时流量/速度
END_VAR
VAR_IN_OUT
LastAccuPtr:DWORD; // 累计量保持缓冲区(8Byte)
END_VAR
VAR_OUTPUT
AccuValue:REAL; // 累计值
END_VAR
VAR
LastTimePtr:DWORD; // 上次调用时间指针
ScanDurat:DWORD; // 扫描间隔时间
tmpR1:REAL; // 浮点数临时变量
tmpR2:REAL; // 浮点数临时变量
END_VAR
BEGIN
Network 1
// 取得扫描时间的指针（保持缓冲区偏移4byte）
LD SM0.0
MOVD LD5, LD13

+D     +4, LD13
Network 2
// 非首次扫描和请求复位时，计算累加值：
// 1、先取得与前次调用时间差值（ms）
// 2、根据输入单位时长类型计算一次扫描增量
// 3、在前次累计量基础上累计增量，并保持
LDN    L0.0
AN     SM0.1
LPS
CITIM  *LD13, LD17
AENO
DTR    LD17, LD21
LRD
LPS
AN     L0.1
MOVR   3600000.0, LD25
AENO
/R     LD21, LD25
AENO
=      L63.7
LPP
A      L0.1
MOVR   60000.0, LD25
AENO
/R     LD21, LD25
AENO
O      L63.7
MOVR   LD1, LD21
/R     LD25, LD21
LPP
MOVR   LD21, LD9
AENO
+R     *LD5, LD9
AENO
MOVR   LD9, *LD5
Network 3
// 请求或首次扫描（复位前次累计量），累计量复位或保持不变。
LD     L0.0
MOVR   0.0, *LD5
AENO
LD     SM0.1
OLD
MOVR   *LD5, LD9
Network 4
// 保存保持扫描的时间
LD     SM0.0
BITIM  LD13
END_SUBROUTINE_BLOCK

手机用户20220315147193 顶级工程师

被采纳率 22.12% 2024-05-29 12:17

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LD 采集周期
EU
+R 瞬时值, 累计值

肖肖肖先生中级工程师

被采纳率 25.91% 2024-05-29 14:44

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累计出来的误差大，经常和现场对不上，建议由通讯来解决

ID1988 资深学长

被采纳率低 2024-06-04 16:54

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累计会存在浮点数大数吃小数的情况可以采用kahan求和算法进行累加，把这个算法改成梯形图吧我只编写了SCL版本这个是C语言的
def KahanSum(input):
var sum = 0.0
var c = 0.0
FOR i = 1 TO input.length DO
    var y = input[i] - c    // Initially, c is zero; then it compensates previous accuracy.
   var t = sum + y         // low-order digits of y are lost
   c = (t - sum) - y       // recover the low-order digits of y, with negative symbol
   sum = t
    next i
  RETURN sum