B.Data中如何使用Hour-Distribution 模板

1、概述
基于WinCC/B.Data的综合能源管理系统，是西门子公司集成于TIA全集成自动化 & TIP全集成能源自动化的一体化产品，通过这一强有力的工具，对从SCADA层中得到的数据，采用成熟高效的综合能源分析方式，覆盖能源采购，能源调度，确保能源的高效使用和良好的成本控制。

采用B.Data进行能源系统的分析及管理，最终实现：

• 技术数据和商务数据处理系统的整合；
• 基于历史负荷数据和生产计划的负荷预测；
• 气体和废水排放预测；
• 增加发电和输配电的效率；
• 通过生产相关的负荷预测提高规划可靠性 ；
• 采购能源时，为采购部门提供成本优化支持；
• 履行法律义务，监测报表温室气体排放；
• 建立能源和原料帐目的公司级透明度；
• 基于costs-by-cause原则，进行能源成本分配，易与财务系统关联 (如SAP)；
  相应的分析结果，通过报表系统合理展示；

在进行工厂能源管理时，需要去了解整个工厂能源消耗分布，例如对于用电来说，采用固定时间间隔（固定为1小时）进行消耗量统计，并定义不同的能源消耗区间（例如500，1000，1500，2000等等），最终分析一段时期（如1个月）在不同区间的分布情况，并能够通过图形清楚表示出来，B.Data中提供了Hour-Distribution模板，简便地实现这个功能。

2、实例内容
在使用Hour-Distribution模板时，其参数为Datapoint，所以如果采集的数据直接为消耗值（例如30分钟消耗值），直接使用即可，如果采集数据为累计值，需要通过Derived变量来实现。
假定对一个工厂的某一个电量进行分析，相应信息如下：
DataPoint： e_Electric1，时间采集周期为30分钟，时间长度为2天，下面基于采集数据类型进行说明。

3、采集为消耗值
下面通过详细的步骤对如何实现Hour-Distribution进行说明。

3.1 建立Matrix变量
首先通过建立Matrix变量e_Electric1，并输入两天的数据。

图1 定义手工变量结构

图2 定义手工变量e_Electric1

图3 输入数据为01.03.2011 00:30-03.03.2011 00:00

3.2 报表实现
下面通过Hour-Distribution模板实现报表。

3.2.1 建立报表

图4 建立报表

选择Hour-Distribution为模板，由于时间段为两天内的计算，所以查询类型选择Ad-Hoc，同时注意编辑template。

3.2.2 配置参数
为开始报表配置参数：

图5 选择开始参数配置

图6 开始参数配置框

配置后模板分别以间隔为10的Lower bound 和Upper bound范围进行统计。

图7 报表计算时间段选择

图8 报表计算结果

3.2.3 图形化实现
可以通过柱状图进行显示：

图9 图形化显示结果

4、采集为累计值
消耗值为累计值时，需要用到Counter类型的Meva，但是Hour-Distribution中不支持参数采用Meva，此时需要通过Derived变量来实现。
如上面3.1建立Matrix变量。

4.1变量Counter 定义
首先通过建立Matrix变量e_Electric1，并输入两天的数据。
由于假定采集数据为累计量，需要显示的为30分钟的差值，所以要用到counter概念：

图10 为测量点定义Counter值

如下图配置counter值，注意installation date应早于你所测试的数据起始时间，注意范围在一些counter类型Meva上需要使用。

图11 Counter配置

4.2 定义Meva
定义Meva，其作用为计算采集变量的差值，以便于计算。

图12 定义基于Counter的Meva

4.3 定义Dervied变量
定义Derived变量，用于放置Meva计算的结果。

图13 定义Derived变量

4.4 定义报表
Derived变量，放在Hour-Distribution模板下，其余请参考3.2报表实现即可。

图14 定义Derived变量

5、基础数值
下面是第一个实例中的基础数据，供参考。

2011.03.01 00:30 10 2011.03.02 00:30 5
2011.03.01 01:00 11 2011.03.02 01:00 6
2011.03.01 01:30 12 2011.03.02 01:30 7
2011.03.01 02:00 13 2011.03.02 02:00 8
2011.03.01 02:30 14 2011.03.02 02:30 40
2011.03.01 03:00 15 2011.03.02 03:00 10
2011.03.01 03:30 16 2011.03.02 03:30 11
2011.03.01 04:00 17 2011.03.02 04:00 12
2011.03.01 04:30 18 2011.03.02 04:30 80
2011.03.01 05:00 19 2011.03.02 05:00 14
2011.03.01 05:30 20 2011.03.02 05:30 15
2011.03.01 06:00 21 2011.03.02 06:00 16
2011.03.01 06:30 22 2011.03.02 06:30 21
2011.03.01 07:00 23 2011.03.02 07:00 22
2011.03.01 07:30 24 2011.03.02 07:30 23
2011.03.01 08:00 25 2011.03.02 08:00 24
2011.03.01 08:30 26 2011.03.02 08:30 25
2011.03.01 09:00 27 2011.03.02 09:00 26
2011.03.01 09:30 28 2011.03.02 09:30 27
2011.03.01 10:00 29 2011.03.02 10:00 28
2011.03.01 10:30 30 2011.03.02 10:30 29
2011.03.01 11:00 31 2011.03.02 11:00 30
2011.03.01 11:30 32 2011.03.02 11:30 31
2011.03.01 12:00 22 2011.03.02 12:00 32
2011.03.01 12:30 23 2011.03.02 12:30 12
2011.03.01 13:00 24 2011.03.02 13:00 13
2011.03.01 13:30 25 2011.03.02 13:30 14
2011.03.01 14:00 26 2011.03.02 14:00 15
2011.03.01 14:30 60 2011.03.02 14:30 16
2011.03.01 15:00 61 2011.03.02 15:00 50
2011.03.01 15:30 62 2011.03.02 15:30 51
2011.03.01 16:00 63 2011.03.02 16:00 52
2011.03.01 16:30 64 2011.03.02 16:30 53
2011.03.01 17:00 65 2011.03.02 17:00 54
2011.03.01 17:30 66 2011.03.02 17:30 55
2011.03.01 18:00 10 2011.03.02 18:00 56
2011.03.01 18:30 11 2011.03.02 18:30 57
2011.03.01 19:00 12 2011.03.02 19:00 58
2011.03.01 19:30 13 2011.03.02 19:30 59
2011.03.01 20:00 14 2011.03.02 20:00 60
2011.03.01 20:30 30 2011.03.02 20:30 90
2011.03.01 21:00 31 2011.03.02 21:00 91
2011.03.01 21:30 32 2011.03.02 21:30 92
2011.03.01 22:00 33 2011.03.02 22:00 93
2011.03.01 22:30 34 2011.03.02 22:30 94
2011.03.01 23:00 35 2011.03.02 23:00 95
2011.03.01 23:30 36 2011.03.02 23:30 96
2011.03.02 00:00 37 2011.03.03 00:00 5

对于B.data概念的理解，请参考西门子下载中心下面文档：

B.Data系统结构
http://www.ad.siemens.com.cn/download/searchResult.aspx?searchText=A0368

B.Data 报表系统
80168058

关键词
B.Data、Meva、Derived变量、 Hour-Distribution

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