B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势

1、概述
基于WinCC/B.Data的综合能源管理系统，是西门子公司集成于TIA全集成自动化 & TIP全集成能源自动化的一体化产品，通过这一强有力的工具，对从SCADA层中得到的数据，采用成熟高效的综合能源分析方式，覆盖能源采购，能源调度，确保能源的高效使用和良好的成本控制。

采用B.Data进行能源系统的分析及管理，最终实现：

• 技术数据和商务数据处理系统的整合；
• 基于历史负荷数据和生产计划的负荷预测；
• 气体和废水排放预测；
• 增加发电和输配电的效率；
• 通过生产相关的负荷预测提高规划可靠性 ；
• 采购能源时，为采购部门提供成本优化支持；
• 履行法律义务，监测报表温室气体排放；
• 建立能源和原料帐目的公司级透明度；
• 基于costs-by-cause原则，进行能源成本分配，易与财务系统关联 (如SAP)；

相应的分析结果，通过报表系统合理展示；

B.Data系统中，从现场采集能源消耗值时，很多情况下都是累计量，如果需要通过趋势显示特定时间间隔（15分钟）的消耗曲线图，要用特定Meva功能，显示曲线需要通过Derived变量来实现，下面通过一个实例进行说明。

2、实例内容
下面假定对一个工厂的某一个电量进行趋势显示，相应信息如下：
DataPoint： e_Electric1，时间采集周期为15分钟
Meva ： Counter dev.( spill, change) without area
Derived measurement： a_Electic1

3、实例步骤
下面通过详细的步骤对如何实现Derived 类型变量的趋势进行说明。

3.1 建立Matrix变量
首先通过建立Matrix变量e_Electric1，并输入一天的数据。

图1 定义手工变量结构

图2 定义手工变量e_Electric1

图3 手动输入变量

3.2 变量Counter 定义
由于假定采集数据为累计量，需要显示的为15分钟的差值，所以要用到counter概念：

图4 为测量点定义Counter值

如下图配置counter值，注意installation date应早于你所测试的数据起始时间，注意范围在一些counter类型Meva上需要使用。

图5 Counter配置

3.3 定义Meva
定义Meva，其作用为计算采集变量的差值，以便于计算。

图6 定义基于Counter的Meva

3.4 定义Dervied变量
定义Derived变量，用于放置Meva计算的结果。

图7 定义Derived变量

3.5 计算Derived变量结果
为了趋势显示，需要将Derived变量的结果计算出来，有两种方法可以计算：自动计算和手工计算。

3.5.1 手工计算
通过右健点击Derived变量，可以进行Recalculate手工计算值。

图8 手工计算步骤1

如下图选择需要计算的时间间隔，就可以计算。

图9 手工计算步骤2

图10 计算结果

3.5.2 自动计算
通过选择自动计算，可以通过后台Job自动计算出结果，自动生成趋势、报表等。

图11 自动计算配置步骤1

定义自动计算的参数，注意下面红色框需要激活。

图12 自动计算配置步骤2

3.6 趋势显示
通过定义趋势可以得到相应趋势显示：

图13 趋势显示

对于B.data概念的理解，请参考西门子下载中心下面文档：

B.Data系统结构 90528557
B.Data 报表系统 80168058

关键词
B.Data、Meva、Derived变量

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